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标杆案例：AI 工作流与私有化大模型部署实例
真实项目沉淀，落地效果可验证。案例均来自知北智能既有 AI 交付项目——工作流定制与大模型私有化部署，客户名称按要求脱敏，数据取自项目实测与测算。
案例一 · 销售信息聚合系统工作流
L1某木业连锁企业
- 背景：客户信息分散在各平台与销售个人手中，人工整理耗时、跟单不及时。
- 方案：部署 L1 定制化企业场景工作流，自动聚合客户与商机信息，生成统一客户画像与跟单提醒。
30万/年
预计节约成本
全渠道
客户信息自动聚合
案例二 · 设计工作流自动化
L1某大型食品企业
- 背景：设计团队大量时间耗费在素材检索和重复改稿上。
- 方案：部署 L1 定制化企业场景工作流，自动化素材推荐、参数调优、批量出图。
150万/年
预计节约成本
×3
设计产出效率
案例三 · 发票自动识别财务分析工作流
L1某集团财务共享中心
- 背景：财务团队大量时间耗费在发票录入、核验与报表整理上，人工处理易错且难追溯。
- 方案：发票自动识别 → 数据校验入账 → 自动生成财务分析报表。
- 技术要点：基于大模型的 OCR 识别引擎，语义理解、多版式自适应，覆盖发票 / 合同 / 报表 / 凭证等 50+ 类场景。
99%+
发票识别准确率（传统 OCR 约 85%）
-80%
人工录入工时
2秒/张
端到端识别速度
50+类
单据场景覆盖
标杆工程 · 政府级算力中心样板
某省唯一政府级算力中心全栈私有化部署样板工程
ZImage-Turbo 生图大模型在信创环境（麒麟 OS + 海光 CPU + 寒武纪 MLU370）完成全栈私有化部署，推理数据不出域——证明知北的工程能力可经受国产操作系统与国产芯片的严苛考验，交付流程成熟，交付风险低。
- 生图大模型推理服务化输出，标准 RESTful API 供入驻企业调用
- 寒武纪 MLU370 全栈适配与性能调优
- 容器化离线交付（Docker / K8s · Harbor 私有仓库）
- 信创环境运行：麒麟 OS + 海光 CPU + 寒武纪 MLU
- 物理隔离部署，推理数据不出域
硬件基础参数 · 寒武纪 MLU370 服务器
型号MLU370 服务器（浪潮 / 曙光 SYA-0C18-AI02-DM8 整机）
CPU2× Hygon C86 7285（海光），共 64 核 128 线程
MLU8× MLU370-M8（每卡 48GB，共 384GB 显存）
内存502GB（16× 32GB DIMM）
OS麒麟 Kylin Linux Advanced Server V10
磁盘2× SAS（446G 系统盘 + 2.6T）+ 8× 1.7T NVMe